Umetna inteligenca (AI)
Moč je v podatkih. Preteklost je znana – ključna je prihodnost.
Velike količine nastajajočih podatkov moramo znati opisati in razumeti, vendar se njihova prava vrednost skriva v možnosti napovedovanja prihodnosti. Uporaba umetne inteligence nam omogoča, da hitreje in enostavneje obdelujemo podatke in v njih poiščemo zakonitosti, ki bodo veljale v prihodnosti.
Zakaj?
Vodja naročniške službe
Želim vedeti, katere stranke nas bodo zapustile in kateri dejavniki so bili ključni za njihov odhod.
Vodja naročniške službe
Zadržati želimo čim več strank, saj to pomeni, da ponujamo dobre storitve, s katerimi so stranke zadovoljne.
Vodja prodajne službe
Izmed velikega nabora prodajnih vsebin (storitve, artikli) želim stranki ponuditi tiste, ki jih potrebuje in želi v najkrajšem času.
Vodja prodajne službe
Tudi na uporabniški straneh (angl. selfservice) mora sistem uporabniku samodejno predlagati storitve, ki so ustrezne za njegov profil.
Umetna inteligenca
Dnevno po vsem svetu nastane 2,5 kvintiliona podatkov. Ta trend se kaže tudi v podjetjih in organizacijah, kjer se generirajo in shranjujejo velike količine podatkov v strukturirani, polstrukturirani in nestrukturirani obliki. Obdelava takšnih količin podatkov z uporabo konvencionalnih načinov je časovno in stroškovno potratna. Uporaba umetne inteligence na podatkih takšne razsežnosti nam omogoča in olajša pravočasno iskanje vzorcev in odkrivanje zakonitosti.
Z uporabo ustreznih modelov umetne inteligence lahko naslavljamo in rešujemo številne poslovne izzive in s tem dosežemo boljše poslovne rezultate. Eno izmed bolj zanimivih področij uporabe umetne inteligence je izboljšanje uporabniške izkušnje, saj nam omogoča boljše razumevanje navad strank in aktivnosti na trgu.
Za podjetja je ključno, da s svojimi strankami vzpostavijo in ohranjajo kvaliteten odnos in jih tako uspešno ohranjajo/zadržujejo. Takšen odnos se prične s ponujanjem pravilnih storitev in se nadaljuje z izvajanjem ustreznih trženjskih aktivnosti, ki so prilagojene strankam.
Za zagotavljanje odlične uporabniške izkušnje smo na Marandu razvili portfelj več sistemov, ki lahko podjetjem in organizacijam pomagajo pri vzpostavljanju kvalitetnega odnosa s strankami.
UI sistemi
Z uporabo vseh treh sistemov vzpostavimo celovito (angl. E2E) rešitev: od identifikacije strank nagnjenih k odhodu do vzpostavitve komunikacije ter do ponujanja ustreznih izdelkov.
Napoved odhoda strank
Analiziranje, katere stranke so nagnjene k odhodu, je bilo vedno zahtevna naloga. Danes lahko z uporabo umetne inteligence preučujemo številne lastnosti strank, na podlagi katerih lahko za vsako posamezno stranko napovemo, kakšna je verjetnost in razlogi za njen odhod. Ker ne analiziramo le zgodovine odhodov, ampak napovedujemo odhode tudi za prihodnost, lahko pravočasno pričnemo z izvedbo ustreznih aktivnosti, ki bodo preprečile odhod strank.
Izbira primernih ponudb
Podjetja danes ponujajo v svojem portfelju veliko število storitev in artiklov. Trg sicer zahteva, da imajo podjetja dovolj bogato ponudbo, vendar je ključno, da posamezni stranki ponudimo tisto, kar sama želi ali potrebuje. Sistem za izbiro ponudb je bil razvit z namenom, da lahko stranki v vsakem trenutku ponudimo tisto, kar njenemu profilu ustreza na vseh prodajnih kanalih (angl. omnichannel). S pravočasnim ponujanjem željenih storitev zvišujemo zadovoljstvo in zvestobo strank.
Izvajanje tržnih aktivnosti
Ko v podjetju identificiramo stranke, ki so nagnjene k odhodu, smo naredili prvi korak k zadržanju strank. V nadaljevanju je potrebno s takšnimi strankami vzpostaviti pravilno komunikacijo in pričeti z aktivnostmi, ki bodo omogočale kvalitetno zadržanje strank. Za naslavljanje tega izziva smo pripravili sistem za izvajanje tržnih aktivnosti v katerem se pripravijo nabori strank, predlagane storitve ter načini pristopa.
